Akademik Dersler - İçerik

0 : Desteklemiyor 1 : Alt seviyede destekliyor 2 : Orta seviyede destekliyor 3 : Üst seviyede destekliyor

Öğrenme Çıktıları	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	15
Öğrenciler, yazılım geliştirmedeki paradigma değişimini kavrayarak, modern IDE (Antigravity, Cursor, Copilot) ve CLI (Claude Code) tabanlı AI asistanlarını yazılım döngüsünde aktif olarak kullanır.	3	0	3	3	2	1	2	1	1	1	2	3	1
Öğrenciler, Anthropic standartlarına uygun yapılandırılmış yetenekler (SKILL.md) inşa eder ve Model Bağlam Protokolü (MCP) aracılığıyla AI asistanlarını dış sistemlere (veritabanları, API\'ler) entegre eder.	3	0	3	3	1	2	1	1	1	1	2	3	1
Öğrenciler, açık yetenek ekosistemlerindeki (skills.sh) araçları ve kendi geliştirdiği \"Skill\"leri kullanarak; kod yenileme (refactoring), otomatik test üretimi ve hata ayıklama süreçlerini otonom olarak yönetir.	3	0	2	2	1	1	1	1	1	1	2	3	1
Öğrenciler, büyük kod depolarında depo seviyesi bağlam (Repository-level RAG) yönetimini sağlar ve AI yardımıyla bulut/altyapı kodları (IaC) ve sistem mimarisi tasarlar.	3	0	2	-	1	1	1	1	1	1	2	3	1
Öğrenciler, otonom yazılım ajanlarını (SWE-Agents) ve çoklu ajan takımlarını anlayarak, Sürekli Entegrasyon ve Dağıtım (CI/CD) hatlarında otomatik kod inceleme süreçleri kurgular.	3	0	1	1	1	1	2	1	1	1	2	3	1
Öğrenciler, yapay zekâ tarafından üretilen kodların güvenlik zafiyetlerini (halüsinasyon bağımlılıklar, enjeksiyonlar) tespit eder ve etik/gizlilik standartlarına uygun olarak kod denetler.	2	1	1	2	1	1	1	1	1	1	1	3	1