Akademik Dersler - Tanıtım


Ders Kodu - Ders Adı	İST126 - Olasılık II
Ders Türü	Zorunlu Dersler
Ders Dili	Türkçe
Teori + Uygulama	4+0
AKTS	6.0
Öğretim Elemanları	PROFESÖR DOKTOR İLHAN USTA
Dersin Veriliş Biçimi	Bu ders sadece yüz yüze eğitim şeklinde yürütülmektedir.
Dersin Önkoşulları	Bu dersin ön koşulu ya da eş koşulu bulunmamaktadır.
Önerilen Dersler	Bu dersle ilişkili önerilen başka dersler bulunmamaktadır.
Zorunlu ya da Önerilen Kaynaklar	Shamilov A. (2014), Kavramsal Yorumlar ve Uygulamalarla Olasılık Teorisi,Nobel Yayın Evi, 439 s.Papoulis A., Pillai, S.U. (2002), Olasılık, Rassal Değişkenler ve Stokastik Süreçler, McGraw-Hill Higher Education, 837 pp.Craig, A.T., McKean, J. W., Hogg R.V.( 2005) , Matematiksel İstatistiğe Giriş, Pearson Education, 693 pp.
Okuma Listesi	Shamilov A. (2014), Kavramsal Yorumlar ve Uygulamalarla Olasılık Teorisi,Nobel Yayın Evi, 439 s.Papoulis A., Pillai, S.U. (2002), Olasılık, Rassal Değişkenler ve Stokastik Süreçler, McGraw-Hill Higher Education, 837 pp.Craig, A.T., McKean, J. W., Hogg R.V.( 2005) , Matematiksel İstatistiğe Giriş, Pearson Education, 693 pp.
Değerlendirme	Sınavlar
Staj & Uygulama	Bu ders için uygun değildir.
Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları	Nitelikli Eğitim

Haftalar	Konular
1. hafta	Rassal değişken, sürekli ve kesikli rassal değişken, iki boyutlu rassal değişken
2. hafta	Kesikli ve sürekli rassal değişkenlerin dağılım ve olasılık fonksiyonlarının incelenmesi
3. hafta	Kesikli Dağılımlar: Binom dağılımı, beklenen değer, varyans, moment üreten fonksiyonu, momentleri ve çarpıklığı
4. hafta	Kesikli Dağılımlar: Hipergeometrik dağılım, beklenen değer, varyans, momentleri ve çarpıklığı
5. hafta	Kesikli Dağılımlar: Poisson dağılımı, beklenen değer, varyans, momentleri ve çarpıklığı
6. hafta	Kesikli dağılımlara ilişkin uygulama
7. hafta	Sürekli Dağılımlar: Düzgün dağılım, beklenen değer, varyans, momentleri ve çarpıklığı
8. hafta	Sürekli Dağılımlar: Normal dağılım, beklenen değer, varyans, momentleri ve çarpıklığı
9. hafta	Sürekli Dağılımlar: Üstel dağılım, beklenen değer, varyans, momentleri ve çarpıklığı
10. hafta	Sürekli Dağılımlar: Gamma dağılım, beklenen değer, varyans, momentleri ve çarpıklığı
11. hafta	Uygulama
12. hafta	Sürekli ve kesikli dağılımlar arasındaki ilişkiler
13. hafta	Örnekleme dağılımlarının incelenmesi
14. hafta	Uygulama

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
	Sayısı	Yüzde (%)
1.Ara Sınav	1	30
2.Ara Sınav	1	30
Dönem Sonu Sınavı	1	40
Toplam (%)		100