Eskişehir Teknik Üniversitesi Eskişehir Teknik Üniversitesi
  • Kurumsal
  • Akademik Programlar
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • English
Program Hakkında Eğitim Amaçları Program Yeterlilikleri (Çıktıları) Dersler - AKTS Kredileri Alan Yeterlilikleri Ders - Prog. Yeterlilik İlişkileri Alan & Prog. Yeterlilik İlişkileri Ders - Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları İlişkisi
  • Fen Fakültesi
  • İstatistik Bölümü
  • Dersler - AKTS Kredileri
  • Matematiksel İstatistik II
  • Tanıtım
  • Tanıtım
  • Öğrenme Çıktıları
  • Program Çıktılarına Katkısı
  • Öğrenme Çıktısının Program Çıktılarına Katkısı

Ders Bilgileri

Ders Kodu - Ders Adı İST248 - Matematiksel İstatistik II
Ders Türü Zorunlu Dersler
Ders Dili Türkçe
Teori + Uygulama 4+0
AKTS 6.0
Öğretim Elemanları DOÇENT DOKTOR ŞÜKRÜ ACITAŞ
Dersin Veriliş Biçimi Yüz Yüze
Dersin Önkoşulları Bu dersin önkoşulu yada eş koşulu bulunmamaktadır.
Önerilen Dersler Olasılık I,Olasılık II and Matematiksel İstatistik I
Zorunlu ya da Önerilen Kaynaklar Yılmaz AKDİ, Matematiksel İstatistiğe Giriş, Gazi Kitapevi, Ankara, 2010, İsmail ERDEM, Matematiksel İstatistik, Seçkin, Ankara,2012, Hogg McKean CRAIG, Introduction to Mathematical Statistics, Pearson, USA, 2005, Casella BERGER, Statistical Infarance, Duxbury,USA, 2001
Okuma Listesi Yılmaz AKDİ, Matematiksel İstatistiğe Giriş, Gazi Kitapevi, Ankara, 2010, İsmail ERDEM, Matematiksel İstatistik, Seçkin, Ankara,2012
Değerlendirme İki arasınav ve Final sınavı
Staj & Uygulama Yok
Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları Nitelikli Eğitim , Sanayi, Yenilikçilik ve Altyapı , Amaçlar için Ortaklıklar

Ders İçeriği

Haftalar Konular
1. hafta Parametre tahminine giriş
2. hafta Tahmin edicilerin özellikleri: yeterlilik, tamlık
3. hafta Tahmin edicilerin özellikleri: etkinlik, yansızlık ve tutarlılık
4. hafta Nokta tahmin edicilerini bulma yöntemleri: Moment tahmin edicileri
5. hafta Nokta tahmin edicilerini bulma yöntemleri: En çok olabilirlik tahmin edicileri
6. hafta En iyi yansız tahmin ediciler
7. hafta Cramer-Rao eşitsizliği
8. hafta Rao-Blackwell teoremi;
9. hafta Lehmann-Scheffe teklik teoremi
10. hafta Hipotez testine giriş
11. hafta Test fonksiyonu; Hata olasılıkları ve güç fonksiyonu
12. hafta En güçlü testler; Neyman-Pearson lemması
13. hafta Olabilirlik oran testleri
14. hafta Aralık Tahmin Edicileri

Öğretim Yöntem ve Teknikleri

  • Öğretim Yöntemleri
  • Anlatım
  • Tartışma
  • Soru-Yanıt
  • Uygulama - Alıştırma
  • Sorun/Problem Çözme
  • Öğretim Yeterlilikleri
  • Üretken
  • Sorgulayan
  • Girişimci
  • Yaratıcı
  • Etik Kurallara Uyma
  • Zamanı etkili kullanma
  • Problem çözme
  • Temel matematik becerileri
  • Karar verme becerisi

Ölçme ve Değerlendirme

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
Sayısı Yüzde (%)
1.Ara Sınav 1 25
2.Ara Sınav 1 25
Dönem Sonu Sınavı 1 50
Toplam (%) 100
  • Kurumsal
  • İsim ve Adres
  • Akademik Takvim
  • Yönetim Kadrosu
  • Kurum Hakkında
  • Akademik Programlar
  • Genel Kabul Şartları
  • Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • Kayıt İşlemleri
  • AKTS Kredi Sistemi
  • Akademik Danışmanlık
  • Akademik Programlar
  • Doktora / Sanatta Yeterlik
  • Yüksek Lisans
  • Lisans
  • Önlisans
  • Açık ve Uzaktan Eğitim Sistemi
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Şehirde Yaşam
  • Konaklama
  • Beslenme Olanakları
  • Tıbbi Olanaklar
  • Engelli Öğrenci Olanakları ı
  • Sigorta
  • Maddi Destek
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Öğrenim Olanakları
  • Uluslararası Programlar r
  • Değişim Öğrencileri için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj
  • Sosyal Yaşam ve Spor Olanakları
  • Öğrenci Kulüpleri