Akademik Dersler - Tanıtım


Ders Kodu - Ders Adı	RYL525 - Raylı Sistemlerde İşaret İşleme
Ders Türü	Seçmeli Dersler
Ders Dili	Türkçe
Teori + Uygulama	3+0
AKTS	7.5
Öğretim Elemanları	DOKTOR ÖĞRETİM ÜYESİ MEHMET FİDAN
Dersin Veriliş Biçimi	Yüz yüze
Dersin Önkoşulları	Yok
Önerilen Dersler	Yok
Zorunlu ya da Önerilen Kaynaklar	Digital Signal and Image Processing using MATLAB, Yazarlar: Gérard Blanchet, Maurice Charbit
Okuma Listesi	Digital Signal Processing Using Matlab for Students and Researchers, Yazar: John W. Leis
Değerlendirme	2 Ara sınav, 2 Ödev, 1 Proje; 1 Final Sınavı
Staj & Uygulama	Yok
Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

Haftalar	Konular
1. hafta	İşaret İşlemenin Tanımı
2. hafta	Örnekleme
3. hafta	Analog-Sayısal Sayısal-Analog Sinyal Dönüşümleri
4. hafta	Zaman Düzleminden Frekans Düzlemine Geçiş
5. hafta	Titreşim Analizi İçin Sinyal İşleme Yöntemleri
6. hafta	Gürültü Analizi İçin Sinyal İşleme Yöntemleri
7. hafta	Çok Boyutlu Sinyaller ve Görüntü İşlemeye Giriş
8. hafta	Hata Tespiti İçin Görüntü İşleme Yöntemleri
9. hafta	Veri Sınıflandırma Yöntemlerine Giriş
10. hafta	Hataların Sınıflandırılması
11. hafta	Dalgacık Dönüşümlerine Giriş
12. hafta	Hata Tespiti İçin Dalgacık Dönüşümleri
13. hafta	Sürücü Güvenliği İçin Sinyal İşleme Yöntemleri
14. hafta	Sürücü Davranış Analizi İçin İşaret İşleme Yöntemleri

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
	Sayısı	Yüzde (%)
1.Ara Sınav	1	30
Ödev	1	20
Dönem Sonu Sınavı	1	50
Toplam (%)		100