|
1. hafta |
Yapay zekâya giriş, tarihsel gelişimi ve sosyal bilimlerle kesişimi
|
|
2. hafta |
Yapay zekâ teknolojileri, makine öğrenmesi, derin öğrenme ve doğal dil işleme temelleri
|
|
3. hafta |
Yapay zekâ etiği, algoritmik önyargı, mahremiyet ve toplumsal etkiler
|
|
4. hafta |
Sosyal bilimlerde yapay zekânın uygulama alanları
|
|
5. hafta |
Literatür tarama süreçlerinde yapay zekâ araçlarının kullanımı: kaynak bulma, özetleme ve değerlendirme
|
|
6. hafta |
Eğitimde yapay zekâ kullanımı I – Öğrenme analitiği ve bireyselleştirilmiş öğrenme ortamları
|
|
7. hafta |
Eğitimde yapay zekâ kullanımı II – Ölçme, değerlendirme ve öğrenci rehberliğinde yapay zekâ uygulamaları
|
|
8. hafta |
Görselleştirme odaklı yapay zekâ araçları ile veri sunumu ve hikâyeleştirme teknikleri
|
|
9. hafta |
Yapay zekâ destekli sunum araçları ile etkili iletişim ve görsel sunum tasarımı
|
|
10. hafta |
Metin analizi ve doğal dil işleme tekniklerinin sosyal bilimlerde kullanımı
|
|
11. hafta |
Notion AI ile akademik organizasyon, bilgi yönetimi ve araştırma süreci planlaması
|
|
12. hafta |
Notion AI ile flashcards oluşturma ve ders notları çıkarma
|
|
13. hafta |
AI destekli uygulama araçlarının kullanımı
|
|
14. hafta |
Öğrenci projelerinin sunumu, kullanılan AI araçlarının değerlendirilmesi ve genel ders yansıması
|
Eskişehir Teknik Üniversitesi