|
1. hafta |
Ekonometrinin Tanımı, Kapsamı ve Bölümleri – R ve diğer yazılımların ((GRETL, EViews, STATA)) kurulumu ve arayüz tanıtımı |
|
2. hafta |
Tahmin Edilmiş Regresyon Modeli Yorumu – R ile basit regresyon uygulaması |
|
3. hafta |
Çoklu bağlantı, varsayımlar, testler, kriterler, değişken seçimi, dönüşümler – R ile model geliştirme |
|
4. hafta |
Esnekliklerin ölçülmesi: Regresyon modellerinde farklı fonksiyon kalıpları – R'de log-log, log-linear, polynomial modeller |
|
5. hafta |
Değişen varyans (heteroskedastisite) – R ile tespit ve görselleştirme |
|
6. hafta |
Değişen varyans için sınamalar: Breusch-Pagan, White testleri – R ile uygulamalar |
|
7. hafta |
Genelleştirilmiş ve ağırlıklı en küçük kareler yöntemleri – R uygulamaları, karşılaştırmalar |
|
8. hafta |
Ardışık Bağımlılık – Durbin-Watson testi, grafik analizleri (R ve EViews ile karşılaştırmalı) |
|
9. hafta |
Ardışık bağımlılık için sınamalar – Breusch-Godfrey testi, çözüm yolları (R ağırlıklı) |
|
10. hafta |
Uygulamalar – Gerçek veri setleriyle regresyon analizi (R, GRETL, EViews karşılaştırmalı) |
|
11. hafta |
Kukla (gölge) değişkenli modeller – Tanım, R ile regresyona eklenmesi ve yorum |
|
12. hafta |
Kukla değişkenli modeller – Etkileşim terimleri, kategorik veri analizi (R ağırlıklı, STATA karşılaştırması) |
|
13. hafta |
Kategorik bağımlı değişkenli modeller: Lojistik Regresyon – R ile tahmin ve ROC analizi |
|
14. hafta |
Gecikmeli değişkenler, dinamik modeller – R ile ARDL ve gecikmeli regresyon |
Eskişehir Teknik Üniversitesi