Eskişehir Teknik Üniversitesi Eskişehir Teknik Üniversitesi
  • Kurumsal
  • Akademik Programlar
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • English
Program Hakkında Eğitim Amaçları Program Yeterlilikleri (Çıktıları) Dersler - AKTS Kredileri Alan Yeterlilikleri Ders - Prog. Yeterlilik İlişkileri Alan & Prog. Yeterlilik İlişkileri Ders - Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları İlişkisi
  • Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  • Beden Eğitimi ve Spor Anabilim Dalı
  • Beden Eğitimi ve Spor (Tezli) (YL)
  • Dersler - AKTS Kredileri
  • İstatistik I
  • Tanıtım
  • Tanıtım
  • Öğrenme Çıktıları
  • Program Çıktılarına Katkısı
  • ÖÇ-PÇ İlişkisi
  • AKTS İş Yükü

Ders Bilgileri

Ders Kodu - Ders Adı İST543 - İstatistik I
Ders Türü Zorunlu Dersler
Ders Dili Türkçe
Teori + Uygulama 3+0
AKTS 7.5
Öğretim Elemanları DOKTOR ÖĞRETİM ÜYESİ UMUT SEZER
Dersin Veriliş Biçimi Bu ders sadece yüz yüze öğretim şeklinde yürütülmektedir
Dersin Önkoşulları
Önerilen Dersler
Zorunlu ya da Önerilen Kaynaklar Ott, R. L., and M. Longnecker. An introduction to statistical methods and data analysis; Hogg, R. V., Tanis, E. A., & Zimmerman, D. L. Probability and statistical inference; Navarro, D., & Foxcroft, D. Learning Statistics with JAMOVI: a tutorial for beginners in statistical analysis; Hoyle, R. H. (Ed.). Handbook of structural equation modeling; Büyüköztürk, Ş., Çokluk, Ö., & Köklü, N. Sosyal bilimler için istatistik; Backhaus, K., Erichson, B., Gensler, S., Weiber, R., & Weiber, T. Multivariate analysis; Güven, R., Tekindal, M. A. Temel istatistik yöntemler: SPSS ve JAMOVI paket program uygulamaları; Başol, G. (2019). Araştırmacılar için istatistik. Ankara: Pegem Akademi.
Okuma Listesi Charles Wheelan - Çıplak İstatistik, Ian Hacking - Olasılık ve Tümevarım Mantığına Giriş, Alex Reinhart - Statistics Done Wrong.
Değerlendirme Arasınav, Final
Staj & Uygulama Yok
Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları Nitelikli Eğitim

Ders İçeriği

Haftalar Konular
1. hafta İstatistik ve İstatiksel Düşünme
2. hafta Olasılık
3. hafta Hipotez, p-değeri, güven aralıkları, alfa, beta
4. hafta Dağılımlar ve merkezi eğilim ölçüleri
5. hafta Veri tipleri
6. hafta Varyans, Kovaryans ve Korelasyon
7. hafta T-testi, ANOVA, MANOVA
8. hafta Parametrik olmayan testler
9. hafta Regresyon analizi
10. hafta Faktör Analizi
11. hafta Faktör analizi
12. hafta Yapısal Eşitlik Modeli
13. hafta Uygulama ve alıştırma
14. hafta Uygulama ve alıştırma

Öğretim Yöntem ve Teknikleri

  • Öğretim Yöntemleri
  • Anlatım
  • Tartışma
  • Soru-Yanıt
  • Uygulama - Alıştırma
  • Beyin Fırtınası
  • Rapor Hazırlama ve/veya Sunma
  • Öğretim Yeterlilikleri
  • Üretken
  • Özdeğerlerine saygılı
  • Akılcı
  • Sorgulayan
  • Girişimci
  • Yaratıcı
  • Etik Kurallara Uyma
  • Türkçeyi etkili kullanma
  • Eleştirel düşünebilme
  • Soyut analiz ve sentez yapma
  • Problem çözme
  • Bilgiyi yönetme
  • Bağımsız çalışma
  • Temel matematik becerileri
  • Karar verme becerisi

Ölçme ve Değerlendirme

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
Sayısı Yüzde (%)
1.Ara Sınav 1 30
Kısa Sınav 1 20
Dönem Sonu Sınavı 1 50
Toplam (%) 100
  • Kurumsal
  • İsim ve Adres
  • Akademik Takvim
  • Yönetim Kadrosu
  • Kurum Hakkında
  • Akademik Programlar
  • Genel Kabul Şartları
  • Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • Kayıt İşlemleri
  • AKTS Kredi Sistemi
  • Akademik Danışmanlık
  • Akademik Programlar
  • Doktora / Sanatta Yeterlik
  • Yüksek Lisans
  • Lisans
  • Önlisans
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Şehirde Yaşam
  • Konaklama
  • Beslenme Olanakları
  • Tıbbi Olanaklar
  • Engelli Öğrenci Olanakları ı
  • Sigorta
  • Maddi Destek
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Öğrenim Olanakları
  • Uluslararası Programlar r
  • Değişim Öğrencileri için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj
  • Sosyal Yaşam ve Spor Olanakları
  • Öğrenci Kulüpleri