|
1. hafta |
Raylı sistemlerde veritabanı yönetimine giriş; temel kavramlar, tarihsel gelişim, uygulama alanları |
|
2. hafta |
Veri modelleme teknikleri: varlık-ilişki (ER) modeli, ilişkisel model, şema tasarımı |
|
3. hafta |
İlişkisel veritabanı yönetim sistemleri; SQL ve ileri sorgu teknikleri |
|
4. hafta |
Demiryolu operasyon veritabanları: sefer, hat, araç ve personel veri yönetimi |
|
5. hafta |
ERP sistemleri: SAP for Railways, IBM Maximo, Oracle Transportation Management |
|
6. hafta |
TR: CMMS ve RAMS veri yönetimi; bakım süreçlerinin veritabanı ile desteklenmesi |
|
7. hafta |
AFC sistemleri ve yolcu veri yönetimi; biletleme veritabanı mimarileri |
|
8. hafta |
ERTMS/ETCS ve GSM-R veri yönetimi; güvenlik kritik veritabanı gereksinimleri |
|
9. hafta |
IoT sensör verileri ve gerçek zamanlı veri akışı; demiryolu varlık izleme sistemleri |
|
10. hafta |
Büyük veri analitiği: Hadoop, Spark, demiryolu operasyonlarında veri madenciliği |
|
11. hafta |
NoSQL veritabanı mimarileri: döküman, sütun, grafik ve anahtar-değer depoları |
|
12. hafta |
TSI ve CENELEC standartlarına uyumluluk; veri güvenliği ve denetim gereksinimleri |
|
13. hafta |
Veritabanı performans optimizasyonu: indeksleme, sorgu planlaması, önbellekleme |
|
14. hafta |
Bulut tabanlı ve dağıtık veritabanı sistemleri; dijital dönüşüm ve gelecek eğilimleri |
Eskişehir Teknik Üniversitesi