| Ders Kodu - Ders Adı |
YZM2004 - Principles of Artificial Intelligence (Yapay Zekanın İlke.) |
| Ders Türü |
Zorunlu Dersler |
| Ders Dili |
İngilizce |
| Teori + Uygulama |
3+1 |
| AKTS |
5.0 |
| Öğretim Elemanları |
DOKTOR ÖĞRETİM ÜYESİ NİHAL İNCE |
| Dersin Veriliş Biçimi |
Bu ders sadece yüz yüze eğitim şeklinde yürütülmektedir. |
| Dersin Önkoşulları |
Bu dersin ön koşulu ya da eş koşulu bulunmamaktadır. |
| Önerilen Dersler |
Bu dersle ilişkili önerilen başka dersler bulunmamaktadır. |
| Zorunlu ya da Önerilen Kaynaklar |
Russell, S., & Norvig, P. (2020). Artificial intelligence: A modern approach (4th ed.). Pearson.Poole, D. L., & Mackworth, A. K. (2023). Artificial intelligence: Foundations of computational agents (3rd ed.). Cambridge University Press.Kopec, D. (2019). Classic computer science problems in Python. Manning Publications.Koller, D., & Friedman, N. (2009). Probabilistic graphical models: Principles and techniques. MIT Press.James, G., Witten, D., Hastie, T., & Tibshirani, R. (2021). An introduction to statistical learning: With applications in R/Python. Springer. |
| Okuma Listesi |
Russell, S., & Norvig, P. (2020). Artificial intelligence: A modern approach (4th ed.). Pearson.Poole, D. L., & Mackworth, A. K. (2023). Artificial intelligence: Foundations of computational agents (3rd ed.). Cambridge University Press.Kopec, D. (2019). Classic computer science problems in Python. Manning Publications.Koller, D., & Friedman, N. (2009). Probabilistic graphical models: Principles and techniques. MIT Press.James, G., Witten, D., Hastie, T., & Tibshirani, R. (2021). An introduction to statistical learning: With applications in R/Python. Springer. |
| Değerlendirme |
2 ara sınav, 1 final sınavı |
| Staj & Uygulama |
Bu ders için uygun değildir. |
| Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları |
|