|
1. hafta |
Staj süreçleri, bölüm staj yönergesi ve gerekli iş güvenliği kuralları hakkında bilgilendirme. |
|
2. hafta |
Staj yapılacak kurumun organizasyonel yapısının, çalışma alanlarının ve BT/Yapay Zeka altyapısının incelenmesi. |
|
3. hafta |
Kurum bünyesindeki profesyonel çalışma ortamına, mesleki etik kurallara ve kurumsal işleyişe uyum sağlama. |
|
4. hafta |
Staj süresince üzerinde çalışılacak gerçek hayat probleminin/projesinin tanımlanması ve gereksinim analizi. |
|
5. hafta |
Proje için gerekli olan veri toplama yöntemlerinin, veri kaynaklarının ve araçlarının belirlenmesi. |
|
6. hafta |
Toplanan ham verilerin incelenmesi, keşifçi veri analizi (EDA) ve eksik/gürültülü verilerin temizlenmesi süreçleri. |
|
7. hafta |
Yapay zeka ve makine öğrenmesi modelleri için veri ön işleme, normalizasyon ve öznitelik mühendisliği çalışmaları. |
|
8. hafta |
Problemin çözümü için uygun makine öğrenmesi veya yapay zeka algoritmalarının/mimarilerinin seçilmesi ve tasarımı. |
|
9. hafta |
Seçilen algoritmaların kurumsal standartlara ve kodlama kılavuzlarına uygun olarak prototip düzeyinde kodlanması. |
|
10. hafta |
Geliştirilen yapay zeka modellerinin eğitilmesi, hiperparametre optimizasyonu ve hata analizi süreçleri. |
|
11. hafta |
Geliştirilen modellerin endüstriyel başarı metrikleri kriterlerine göre test edilmesi ve performans değerlendirmesi. |
|
12. hafta |
Elde edilen sonuçların yorumlanması, kurumsal sistemlerle entegrasyon olanaklarının analizi ve dökümantasyon. |
|
13. hafta |
Staj boyunca yapılan tüm teknik çalışmaların ve kazanımların akademik standartlara uygun olarak raporlaştırılması. |
|
14. hafta |
Staj raporunun (günlük ve teknik rapor) staj komisyonuna teslim edilmesi ve staj değerlendirme süreçlerinin tamamlanması. |