| Ders Kodu - Ders Adı |
YZM3004 - Applied Machine Learning (Uygulamalı Makine Öğrenmesi) |
| Ders Türü |
Zorunlu Dersler |
| Ders Dili |
İngilizce |
| Teori + Uygulama |
3+2 |
| AKTS |
6.0 |
| Öğretim Elemanları |
DOKTOR ÖĞRETİM ÜYESİ NİHAL İNCE |
| Dersin Veriliş Biçimi |
Bu ders sadece yüz yüze eğitim şeklinde yürütülmektedir. |
| Dersin Önkoşulları |
Bu dersin ön koşulu ya da eş koşulu bulunmamaktadır. |
| Önerilen Dersler |
Bu dersle ilişkili önerilen başka dersler bulunmamaktadır. |
| Zorunlu ya da Önerilen Kaynaklar |
Huyen, C. (2022). Designing machine learning systems: An iterative process for production-ready applications. O'Reilly Media.McMahon, A. P. (2021). Machine learning engineering with Python: Manage the lifecycle of machine learning models using MLOps with practical examples. Packt Publishing.Treveil, M., Ommvenkat, K., Duplessis, C., Lefevre, C., & Dataiku Team. (2020). Introducing MLOps: How to scale machine learning in the enterprise. O'Reilly Media. |
| Okuma Listesi |
Huyen, C. (2022). Designing machine learning systems: An iterative process for production-ready applications. O'Reilly Media.McMahon, A. P. (2021). Machine learning engineering with Python: Manage the lifecycle of machine learning models using MLOps with practical examples. Packt Publishing.Treveil, M., Ommvenkat, K., Duplessis, C., Lefevre, C., & Dataiku Team. (2020). Introducing MLOps: How to scale machine learning in the enterprise. O'Reilly Media. |
| Değerlendirme |
1 ara sınav, 1 proje, 1 final |
| Staj & Uygulama |
Bu ders için uygun değildir. |
| Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları |
|