Eskişehir Teknik Üniversitesi Eskişehir Teknik Üniversitesi
  • Kurumsal
  • Akademik Programlar
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • English
Program Hakkında Eğitim Amaçları Program Yeterlilikleri (Çıktıları) Dersler - AKTS Kredileri Alan Yeterlilikleri Ders - Prog. Yeterlilik İlişkileri Alan & Prog. Yeterlilik İlişkileri Ders - Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları İlişkisi
  • Bilgisayar ve Bilişim Bilimleri Fakültesi
  • Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Pr. (İngilizce)
  • Dersler - AKTS Kredileri
  • Introduction to Image Processing (Görüntü İşlemeye Giriş)
  • Tanıtım
  • Tanıtım
  • Öğrenme Çıktıları
  • Program Çıktılarına Katkısı
  • ÖÇ-PÇ İlişkisi
  • AKTS İş Yükü

Ders Bilgileri

Ders Kodu - Ders Adı YZM3008 - Introduction to Image Processing (Görüntü İşlemeye Giriş)
Ders Türü Zorunlu Dersler
Ders Dili İngilizce
Teori + Uygulama 3+0
AKTS 5.0
Öğretim Elemanları DOKTOR ÖĞRETİM ÜYESİ NİHAL İNCE
Dersin Veriliş Biçimi Bu ders sadece yüz yüze eğitim şeklinde yürütülmektedir.
Dersin Önkoşulları Bu dersin ön koşulu ya da eş koşulu bulunmamaktadır.
Önerilen Dersler Bu dersle ilişkili önerilen başka dersler bulunmamaktadır.
Zorunlu ya da Önerilen Kaynaklar Gonzalez, R. C., & Woods, R. E. (2018). Digital image processing (4th ed.). Pearson.Burger, W., & Burge, M. J. (2022). Digital image processing: An algorithmic introduction (3rd ed.). Springer.Minichino, J., & Howse, J. (2015). Learning OpenCV 3 computer vision with Python (2nd ed.). Packt Publishing.Szeliski, R. (2022). Computer vision: Algorithms and applications (2nd ed.). Springer.Gonzalez, R. C., Woods, R. E., & Eddins, S. L. (2020). Digital image processing using MATLAB, Python, and C++. Gatesmark Publishing.
Okuma Listesi Gonzalez, R. C., & Woods, R. E. (2018). Digital image processing (4th ed.). Pearson.Burger, W., & Burge, M. J. (2022). Digital image processing: An algorithmic introduction (3rd ed.). Springer.Minichino, J., & Howse, J. (2015). Learning OpenCV 3 computer vision with Python (2nd ed.). Packt Publishing.Szeliski, R. (2022). Computer vision: Algorithms and applications (2nd ed.). Springer.Gonzalez, R. C., Woods, R. E., & Eddins, S. L. (2020). Digital image processing using MATLAB, Python, and C++. Gatesmark Publishing.
Değerlendirme 1 ara sınav, 1 proje, 1 final
Staj & Uygulama Bu ders için uygun değildir.
Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

Ders İçeriği

Haftalar Konular
1. hafta Dijital Görüntü İşlemeye Giriş: Piksel, Çözünürlük, Renk Uzayları (RGB, Gri Tonlama, HSV).
2. hafta Görüntü İşleme: Görüntü okuma/yazma, NumPy dizileri olarak piksellere erişim, ROI (Region of Interest).
3. hafta Nokta Operatörleri: Parlaklık, Kontrast Ayarlama. Görüntü Aritmetiği.
4. hafta Histogramlar: Histogram hesaplama ve çizdirme. Histogram Eşitleme.
5. hafta Uzaysal Filtreleme: Konvolüsyon Kavramı ve Matematiği.
6. hafta Bulanıklaştırma Filtreleri (Ortalama, Gauss).
7. hafta Gürültü Modelleri (Salt-Pepper). Gürültü Azaltma (Medyan Filtresi). Keskinleştirme.
8. hafta Kenar Tespiti: Gradyanlar ve Türevler. Sobel ve Prewitt Operatörleri.
9. hafta Laplacian Operatörü. Canny Kenar Detektörü.
10. hafta Görüntü Segmentasyonu: Eşikleme Yöntemleri (Basit, Global - Otsu'nun Yöntemi).
11. hafta Adaptif Eşikleme.
12. hafta Morfolojik İşlemler: Erozyon ve Genişleme.
13. hafta Morfolojik İşlemler: Açma ve Kapama.
14. hafta Görüntü Öznitelik Çıkarımı. Renk Tabanlı Segmentasyon.

Öğretim Yöntem ve Teknikleri

  • Öğretim Yöntemleri
  • Anlatım
  • Soru-Yanıt
  • Takım/Grup Çalışması
  • Uygulama - Alıştırma
  • Sorun/Problem Çözme
  • Beyin Fırtınası
  • Öğretim Yeterlilikleri
  • Üretken
  • Akılcı
  • Sorgulayan
  • Zamanı etkili kullanma
  • Soyut analiz ve sentez yapma
  • Problem çözme
  • Bilgiyi yönetme
  • Temel matematik becerileri
  • Karar verme becerisi

Ölçme ve Değerlendirme

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
Sayısı Yüzde (%)
Toplam (%) 0
  • Kurumsal
  • İsim ve Adres
  • Akademik Takvim
  • Yönetim Kadrosu
  • Kurum Hakkında
  • Akademik Programlar
  • Genel Kabul Şartları
  • Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • Kayıt İşlemleri
  • AKTS Kredi Sistemi
  • Akademik Danışmanlık
  • Akademik Programlar
  • Doktora / Sanatta Yeterlik
  • Yüksek Lisans
  • Lisans
  • Önlisans
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Şehirde Yaşam
  • Konaklama
  • Beslenme Olanakları
  • Tıbbi Olanaklar
  • Engelli Öğrenci Olanakları ı
  • Sigorta
  • Maddi Destek
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Öğrenim Olanakları
  • Uluslararası Programlar r
  • Değişim Öğrencileri için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj
  • Sosyal Yaşam ve Spor Olanakları
  • Öğrenci Kulüpleri