Akademik Dersler - Tanıtım

Ders Bilgileri


Ders Kodu - Ders Adı	YZM4003 - Artificial Intelligence and Ethics (Yapay Zeka ve Etik)
Ders Türü	Zorunlu Dersler
Ders Dili	İngilizce
Teori + Uygulama	3+0
AKTS	4.0
Öğretim Elemanları	DOKTOR ÖĞRETİM ÜYESİ NİHAL İNCE
Dersin Veriliş Biçimi	Bu ders sadece yüz yüze eğitim şeklinde yürütülmektedir.
Dersin Önkoşulları	Bu dersin ön koşulu ya da eş koşulu bulunmamaktadır.
Önerilen Dersler	Bu dersle ilişkili önerilen başka dersler bulunmamaktadır.
Zorunlu ya da Önerilen Kaynaklar	Boddington, P. (2017). Towards a code of ethics for artificial intelligence. Springer.Dubber, M. D., Pasquale, F., & Das, S. (Eds.). (2020). The Oxford handbook of ethics of AI. Oxford University Press.Benjamin, R. (2019). Race after technology: Abolitionist tools for the new jim code. Polity Press.Noble, S. U. (2018). Algorithms of oppression: How search engines reinforce racism. New York University Press.Floridi, L. (2023). The ethics of artificial intelligence: Principles, challenges, and opportunities. Oxford University Press.
Okuma Listesi	Boddington, P. (2017). Towards a code of ethics for artificial intelligence. Springer.Dubber, M. D., Pasquale, F., & Das, S. (Eds.). (2020). The Oxford handbook of ethics of AI. Oxford University Press.Benjamin, R. (2019). Race after technology: Abolitionist tools for the new jim code. Polity Press.Noble, S. U. (2018). Algorithms of oppression: How search engines reinforce racism. New York University Press.Floridi, L. (2023). The ethics of artificial intelligence: Principles, challenges, and opportunities. Oxford University Press.
Değerlendirme	2 ara sınav, 1 final
Staj & Uygulama	Bu ders için uygun değildir.
Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

Ders İçeriği

Haftalar	Konular
1. hafta	Giriş: Neden YZ Etiği? Temel Ahlak Felsefesi Kavramları (Faydacılık, Deontoloji, Erdem Etiği).
2. hafta	YZ'de Önyargı (Bias) I: Önyargı nedir? Veri, Algoritma ve İnsan Kaynaklı Önyargılar.
3. hafta	YZ'de Önyargı (Bias) II: Adalet (Fairness) Kavramları ve Ölçütleri. Vaka İncelemesi: COMPAS (Cezai Adalet).
4. hafta	Açıklanabilirlik (XAI) ve Yorumlanabilirlik: "Kara Kutu" (Black Box) Problemi. Kime karşı sorumluyuz?
5. hafta	Hesap Verebilirlik ve Sorumluluk: YZ hata yaptığında kim sorumludur? (Kullanıcı, Geliştirici, Şirket?).
6. hafta	Mahremiyet ve Gözetim I: Veri Toplama, Büyük Veri ve YZ. Yüz Tanıma Teknolojileri.
7. hafta	Mahremiyet ve Gözetim II: Yasal Çerçeveler. Türkiye'de KVKK ve Avrupa'da GDPR.
8. hafta	YZ ve Manipülasyon: Tavsiye Sistemleri, Filtre Kabarcıkları (Filter Bubbles), Sosyal Medya ve Demokrasi.
9. hafta	Üretken YZ (Generative AI) Etiği I: Deepfake, Dezenformasyon ve Bilgi Güvenilirliği.
10. hafta	Üretken YZ (Generative AI) Etiği II: Fikri Mülkiyet, Telif Hakkı (Copyright) ve Sanatın Geleceği.
11. hafta	Otonom Sistemler I: Otonom Araçlar ve "Trolley Problemi". Etik Karar Verme Mekanizmaları.
12. hafta	Otonom Sistemler II: Ölümcül Otonom Silah Sistemleri (LAWS) ve Askeri Etik.
13. hafta	YZ'nin Geleceği: İş Gücü (İşsizlik, Otomasyon), Ekonomik Etkiler ve Evrensel Temel Gelir (UBI) tartışmaları.
14. hafta	YZ'nin Geleceği II: Yapay Genel Zeka (AGI), Süper Zeka, Değer Uyumluluğu (Value Alignment) ve Ulusal YZ Stratejileri.

Öğretim Yöntem ve Teknikleri

Öğretim Yöntemleri
Anlatım
Tartışma
Gözlem
Gösterme
Örnek Olay İncelemesi
Sorun/Problem Çözme
Beyin Fırtınası
Öğretim Yeterlilikleri
Üretken
Özdeğerlerine saygılı
Akılcı
Etik Kurallara Uyma
Toplumsal duyarlılık
Eleştirel düşünebilme
Kaliteye önem verme
Bilgiyi yönetme

Ölçme ve Değerlendirme

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
	Sayısı	Yüzde (%)
Toplam (%)		0