Eskişehir Teknik Üniversitesi Eskişehir Teknik Üniversitesi
  • Kurumsal
  • Akademik Programlar
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Türkçe
    • Türkçe Türkçe
    • İngilizce İngilizce
Program Hakkında Eğitim Amaçları Program Yeterlilikleri (Çıktıları) Dersler - AKTS Kredileri Alan Yeterlilikleri Ders - Prog. Yeterlilik İlişkileri Alan & Prog. Yeterlilik İlişkileri Ders - Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları İlişkisi
  • Fen Fakültesi
  • İstatistik Bölümü
  • Dersler - AKTS Kredileri
  • Statistics II (İstatistik II)
  • Öğrenme Çıktıları
  • Tanıtım
  • Öğrenme Çıktıları
  • Program Çıktılarına Katkısı
  • Öğrenme Çıktısının Program Çıktılarına Katkısı

  • Örneklem istatistiğinin bir olasılık dağılımına sahip rassal değişken olduğunu belirtebilecektir.
  • Standart hata kavramını açıklar.
  • Örneklem ortalamasının dağılımını ve özellikleri ifade eder.
  • Örneklem ortalamasının dağılımının ne zaman tam ne zaman yaklaşık olarak normal dağılım olduğunu bilir.
  • Tek bir anakütle parametresi için güven aralıklarını oluşturabilecektir.
  • Bir parametre için oluşturulan 100(1-α) güven aralığını açıklar.
  • Güven aralığının örneklem hacmi, güven düzeyi ve standart hatası ile olan ilişkisi açıklar.
  • Anakütle ortalaması, varyansı veya oranı için güven aralığını oluşturur ve yorumlar.
  • Tek bir anakütle parametresi için hipotez testi yapabilecektir.
  • Anlam düzeyi, testin gücü, p-değeri kavramlarını açıklar ve yorumlar.
  • Anakütle ortalaması için z testini veya t testini uygular ve sonucu yorumlar.
  • Anakütle varyansı için hipotez testi yapar ve sonucu yorumlar.
  • Anakütle oranı için hipotez testi yapar ve sonucu yorumlar.
  • İki anakütle parametresi arasındaki farka ilişkin güven aralığını oluşturabilecek ve hipotez testi yapabilecektir.
  • İki anakütle ortalamasını bağımsız ve bağımlı örnekleme dayalı olarak karşılaştırır ve sonucu yorumlar.
  • İki anakütle varyansını bağımsız örneklemlere dayalı olarak karşılaştırır ve sonucu yorumlar.
  • İki anakütle oranını bağımsız örneklemlere dayalı olarak karşılaştırır ve sonucu yorumlar.
  • Üç ve üçten fazla anakütle ortalamasını karşılaştırabilecektir.
  • Bir-Yönlü ANOVA modelini ve varsayımlarını ifade eder.
  • F testini uygular ve sonucu yorumlar.
  • İki değişken arasındaki doğrusal ilişkiyi modelleyebilir.
  • Regresyon katsayılarını EKK yöntemi ile tahmin eder.
  • Regresyon katsayılarını EKK yöntemi ile tahmin eder.
  • Regresyon katsayıları için güven aralığı oluştur ve ilgili hipotezleri test ederç.
  • Korelasyon katsayısını hesaplar ve sonucu yorumlar.

  • Kurumsal
  • İsim ve Adres
  • Akademik Takvim
  • Yönetim Kadrosu
  • Kurum Hakkında
  • Akademik Programlar
  • Genel Kabul Şartları
  • Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • Kayıt İşlemleri
  • AKTS Kredi Sistemi
  • Akademik Danışmanlık
  • Akademik Programlar
  • Doktora / Sanatta Yeterlik
  • Yüksek Lisans
  • Lisans
  • Önlisans
  • Açık ve Uzaktan Eğitim Sistemi
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Şehirde Yaşam
  • Konaklama
  • Beslenme Olanakları
  • Tıbbi Olanaklar
  • Engelli Öğrenci Olanakları ı
  • Sigorta
  • Maddi Destek
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Öğrenim Olanakları
  • Uluslararası Programlar r
  • Değişim Öğrencileri için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj
  • Sosyal Yaşam ve Spor Olanakları
  • Öğrenci Kulüpleri