Akademik Dersler - Tanıtım

Ders Bilgileri


Ders Kodu - Ders Adı	İST130 - Statistics II (İstatistik II)
Ders Türü	Zorunlu Dersler
Ders Dili	İngilizce
Teori + Uygulama	4+0
AKTS	6.0
Öğretim Elemanları	ÖĞRETİM GÖREVLİSİ DOKTOR ÇİĞDEM KALATHILPARMBIL
Dersin Veriliş Biçimi	DERS YÜZ YÜZE VERİLİR
Dersin Önkoşulları	YOK
Önerilen Dersler	YOK
Zorunlu ya da Önerilen Kaynaklar	* McClave, J.T. and Sincich, T. (2013). Statistics, Pearson Education.* Devore, J. L. (2011). Probability and Statistics for Engineering and the Sciences (Eigth edition). Cengage learning.* Johnson, R. A. and Bhattacharyya, G.K. (2009). Statistics: principles and methods (Sixth edition). John Wiley \\& Sons.* Moore, D. S., McCabe, G. P. and Craig, B. A. (2012). Introduction to the Practice of Statistics.* David R. Anderson, Dennis J. Sweeney and Thomas A. Williams, Statistics for Business and Economics, 11th Edition.* Peck, R., Olsen, C. and Devore, J. L. (2015). Introduction to statistics and data analysis. Cengage Learning.* Newbold, P., Carlson, W. and Thorne, B. (2013). Statistics for business and economics. Pearson.
Okuma Listesi	* McClave, J.T. and Sincich, T. (2013). Statistics, Pearson Education.* Devore, J. L. (2011). Probability and Statistics for Engineering and the Sciences (Eigth edition). Cengage learning.* Johnson, R. A. and Bhattacharyya, G.K. (2009). Statistics: principles and methods (Sixth edition). John Wiley \\& Sons.* Moore, D. S., McCabe, G. P. and Craig, B. A. (2012). Introduction to the Practice of Statistics.* David R. Anderson, Dennis J. Sweeney and Thomas A. Williams, Statistics for Business and Economics, 11th Edition.* Peck, R., Olsen, C. and Devore, J. L. (2015). Introduction to statistics and data analysis. Cengage Learning.* Newbold, P., Carlson, W. and Thorne, B. (2013). Statistics for business and economics. Pearson.
Değerlendirme	VİZE ÖDEVKISA SINAVFİNAL
Staj & Uygulama	YOK
Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları	Nitelikli Eğitim , Sanayi, Yenilikçilik ve Altyapı , Amaçlar için Ortaklıklar

Ders İçeriği

Haftalar	Konular
1. hafta	Örnekleme kavramı, örnekleme dağılımı, standart hata kavramı.
2. hafta	Örneklem ortalamasının örnekleme dağılımı ve merkezi limit teoremi
3. hafta	Tek örnekleme dayalı güven aralığı oluşturma.
4. hafta	Tek örnekleme dayalı güven aralığı oluşturma.
5. hafta	Hipotez testleri: Temel Kavramlar, hata olasılıkları, testin gücü ve p-değeri.
6. hafta	Bir anakütle ortalaması için hipotez testi: z ve t testleri
7. hafta	Bir anakütle varyansı ve oranı için hipotez testi
8. hafta	İki anakütle ortalamasının bağımsız örneklemlere dayalı olarak karşılaştırılması.
9. hafta	İki anakütle ortalamasının bağımlı örneklemlere dayalı karşılaştırılması.
10. hafta	İki anakütle varyansının ve iki anakütle oranın bağımsız örneklemlere dayalı olarak karşılaştırılması.
11. hafta	Bir-Yönlü ANOVA.
12. hafta	Basit doğrusal regresyon modeli: EKK tahmini.
13. hafta	Basit doğrusal regresyon modeli: Güven aralıkları ve hipotez testi.
14. hafta	Belirlilik katsayısı ve Korelasyon katsayısı.

Öğretim Yöntem ve Teknikleri

Öğretim Yöntemleri
Anlatım
Tartışma
Soru-Yanıt
Gösterme
Öğretim Yeterlilikleri
Akılcı
Sorgulayan
Etik Kurallara Uyma
Bir yabancı dili etkili kullanma
Takım halinde çalışabilme
Eleştirel düşünebilme
Soyut analiz ve sentez yapma
Problem çözme
Bilgiyi yönetme
Organize etme ve planlama
Temel matematik becerileri
Karar verme becerisi

Ölçme ve Değerlendirme

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
	Sayısı	Yüzde (%)
1.Ara Sınav	1	25
2.Ara Sınav	1	25
Ödev	1	10
Dönem Sonu Sınavı	1	40
Toplam (%)		100