Akademik Dersler - İçerik

Veritabanı sistemlerinin temel bileşenlerini, veri yönetim yaklaşımlarını ve farklı veri depolama mimarilerini açıklayabilir.
Kavramsal, mantıksal ve fiziksel veri modelleme tekniklerini karşılaştırabilir ve verilen bir problem için uygun veri modelini tasarlayabilir.
İlişkisel veri modeli çerçevesinde ER diyagramları oluşturabilir, birincil–yabancı anahtar ilişkilerini tanımlayabilir ve dağıtık veri yönetimi temel kavramlarını yorumlayabilir.
Veri yaşam döngüsünün aşamalarını açıklayabilir, normalizasyon ve denormalizasyon tekniklerini veri kalitesi ve performans açısından değerlendirebilir.
Büyük veri ekosisteminin temel bileşenlerini (Hadoop, Spark, HDFS) tanımlayabilir ve büyük veri ortamlarında veri bütünlüğünün sağlanmasına yönelik yöntemleri açıklayabilir.
Performans odaklı veritabanı tasarımı yapabilir; indeksleme, tablo tasarımı ve sorgu optimizasyonu ilkelerini uygulayabilir.
Veri ambarı mimarisini, ETL süreçlerini ve OLAP küplerini kullanarak çok boyutlu analizler gerçekleştirebilir ve karar destek senaryolarını yorumlayabilir.
SQL dilini kullanarak karmaşık SELECT, JOIN, GROUP BY ve HAVING sorguları yazabilir ve veri analizi amaçlı sorgular geliştirebilir.
NoSQL veritabanı türlerini karşılaştırabilir, büyük veri analitiği ve veri madenciliği yaklaşımlarının temel prensiplerini açıklayabilir.
Uygun görselleştirme tekniklerini seçerek veriyi etkili biçimde sunabilir ve Power BI, Tableau veya FineBI araçlarıyla temel görselleştirme uygulamaları geliştirebilir.
Denetimli ve denetimsiz makine öğrenmesi yöntemlerini sınıflandırabilir ve gerçek veri setleri üzerinde temel modelleme uygulamaları gerçekleştirebilir.
Doğal dil işleme süreçlerini açıklayabilir, kelime gömme yöntemlerini kullanarak metin sınıflandırma problemlerine yönelik temel modeller kurabilir.
Arama motoru ve öneri sistemlerinin temel bileşenlerini tanımlayabilir, içerik tabanlı ve işbirlikçi filtreleme yaklaşımlarını karşılaştırabilir.
Büyük dil modellerinin çalışma prensiplerini açıklayabilir, etkili prompt tasarlama tekniklerini uygulayabilir ve model çıktılarının güvenilirliğini ve sınırlılıklarını değerlendirebilir.