Akademik Dersler - Tanıtım


Ders Kodu - Ders Adı	MTH4506 - Modern Data Systems (Modern Veri Sistemleri)
Ders Türü	Mesleki Seçmeli Dersler
Ders Dili	İngilizce
Teori + Uygulama	3+0
AKTS	5.0
Öğretim Elemanları	Ergun BİÇİCİ
Dersin Veriliş Biçimi	Bu ders çevrimiçi yürütülmektedir.
Dersin Önkoşulları	Bu dersin ön koşulu ya da eş koşulu bulunmamaktadır.
Önerilen Dersler	Bu dersle ilişkili önerilen başka dersler bulunmamaktadır.
Zorunlu ya da Önerilen Kaynaklar	* Rohatgi, V. K., & Saleh, A. M. E. (2015). An introduction to probability and statistics. John Wiley & Sons.Mukhopadhyay, N. (2020). Probability and statistical inference. CRC Press. Chan, S. H. (2021). Introduction to probability for data science. Michigan Publishing.
Okuma Listesi
Değerlendirme	İki ara sınav bir dönem sonu sınavı
Staj & Uygulama
Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

Haftalar	Konular
1. hafta	Veritabanı Sistemlerine Giriş
2. hafta	Veri Modelleme ve Veri Modelleri
3. hafta	İlişkisel Veri Modelleri, Varlık-İlişki Modellemesi ve Dağıtık Veri Yönetimi
4. hafta	Gelişmiş Veri Modelleme ve Veri Yaşam Döngüsü
5. hafta	Büyük Veriye Giriş ve Normalleştirme
6. hafta	Veritabanı Tasarım ve Geliştirme Stratejileri
7. hafta	Veri ambarları, Çevrim içi Analitik İşleme (OLAP)
8. hafta	Yapılandırılmış Sorgu Diline (SQL) Giriş
9. hafta	Veri Madenciliği, Büyük Veri Analitiği, NoSQL
10. hafta	Veri Görselleştirme Temelleri ve Büyük Veri Görselleştirme Teknikleri
11. hafta	Makine Öğrenmesine Giriş ve Yöntemleri
12. hafta	Metin İşleme ve Uygulamaları
13. hafta	Arama ve Öneri Sistemlerine Giriş
14. hafta	Büyük Dil Modellerine (LLM) Giriş ve Prompting

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
	Sayısı	Yüzde (%)
1.Ara Sınav	1	25
Proje	1	35
Dönem Sonu Sınavı	1	40
Toplam (%)		100