Akademik Dersler - İçerik

Web kazıma araçlarını kullanarak internet sitelerinden ve RESTful API'lerden programatik olarak veri toplayabilir.
Veri setlerindeki eksik verileri (missing data) ve aykırı değerleri (outliers) istatistiksel yöntemlerle yönetebilir.
Farklı ölçeklerdeki verileri normalizasyon ve standardizasyon teknikleriyle ölçekleyebilir.
PCA (Temel Bileşen Analizi) gibi yöntemleri kullanarak yüksek boyutlu verilerin boyutunu indirgeyebilir.
Farklı formatlardaki (JSON, XML, CSV) verileri birleştirip yapısal olmayan veri tabanlarında (NoSQL) saklayabilir.
Ham bir veri setini işleyerek Keşifçi Veri Analizi (EDA) gerçekleştirebilir ve ön işleme raporu hazırlayabilir.