Akademik Dersler - İçerik

0 : Desteklemiyor 1 : Alt seviyede destekliyor 2 : Orta seviyede destekliyor 3 : Üst seviyede destekliyor

Öğrenme Çıktıları	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
Web kazıma araçlarını kullanarak internet sitelerinden ve RESTful API\'lerden programatik olarak veri toplayabilir.	3	0	2	1	2	3	1	0	2	1	1	2
Veri setlerindeki eksik verileri (missing data) ve aykırı değerleri (outliers) istatistiksel yöntemlerle yönetebilir.	2	3	1	2	1	3	1	0	1	0	1	2
Farklı ölçeklerdeki verileri normalizasyon ve standardizasyon teknikleriyle ölçekleyebilir.	2	3	2	3	0	3	3	1	1	0	1	2
PCA (Temel Bileşen Analizi) gibi yöntemleri kullanarak yüksek boyutlu verilerin boyutunu indirgeyebilir.	2	3	3	3	3	0	3	2	2	1	1	2
Farklı formatlardaki (JSON, XML, CSV) verileri birleştirip yapısal olmayan veri tabanlarında (NoSQL) saklayabilir.	3	0	2	1	1	3	1	0	2	0	1	3
Ham bir veri setini işleyerek Keşifçi Veri Analizi (EDA) gerçekleştirebilir ve ön işleme raporu hazırlayabilir.	3	3	1	2	1	3	1	0	2	3	1	3