Eskişehir Teknik Üniversitesi Eskişehir Teknik Üniversitesi
  • Kurumsal
  • Akademik Programlar
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • English
Genel Bilgi Programlar
  • Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  • Biyoloji Anabilim Dalı
  • Biyoloji Anabilim Dalı (Tezli) (YL)
  • Dersler - AKTS Kredileri
  • Moleküler Biyolojide Deney Tasarımı, Veri Yorum. ve Ma. Haz.
  • Öğrenme Çıktıları
  • Tanıtım
  • Öğrenme Çıktıları
  • Program Çıktılarına Katkısı
  • ÖÇ-PÇ İlişkisi
  • AKTS İş Yükü
  • Bilimsel araştırmanın temel aşamalarını açıklar; deneysel ve gözlemsel yaklaşımları ayırt ederek bir moleküler biyoloji araştırmasının bilimsel ve etik uygunluğunu değerlendirir.
  • Bilimsel veri tabanlarında amaca uygun literatür taraması yapar; seçtiği yayınları eleştirel değerlendirerek bir bilgi boşluğu ve bu boşluğa yönelik araştırma sorusu belirler.
  • Araştırma sorusuna uygun, test edilebilir bir hipotez kurar; ilgili sıfır ve alternatif hipotezleri, birincil ve ikincil ölçüm değişkenlerini tanımlar.
  • Bağımsız, bağımlı ve karıştırıcı değişkenleri belirler; uygun kontrol grupları ile rastgeleleştirme ve körleme yöntemlerini seçerek yanlılığı azaltan bir deney tasarımı oluşturur.
  • Bağımsız deney birimini belirler; biyolojik ve teknik tekrarları ayırt ederek yalancı tekrarı önleyen bir örnekleme planı oluşturur. Örneklem büyüklüğünü beklenen etki ve istatistiksel güç açısından gerekçelendirir.
  • Araştırma hedefine uygun pilot çalışma, doz ve zaman seçimlerini içeren bir deney planı oluşturur; analiz yöntemini, dışlama ölçütlerini ve eksik veriye yaklaşımı deney öncesinde tanımlar.
  • Ham veriyi koruyarak veri dosyası ve veri sözlüğü oluşturur; kalite kontrol ve normalizasyon kararlarını gerekçelendirir. Parti etkilerini, eksik ve aykırı değerleri ve bunlara ilişkin işlemleri izlenebilir biçimde belgeler.
  • Veri yapısına, bağımsızlık veya eşleştirme durumuna ve varsayımlara uygun istatistiksel yöntemi seçer; sonuçları p değeri, etki büyüklüğü ve güven aralığıyla yorumlar ve gerektiğinde çoklu karşılaştırmaları dikkate alır.
  • Deney tasarımını ve veri dağılımını doğru yansıtan tablo ve şekiller hazırlar; örneklem sayısı, tekrar türü ve hata çubuklarının anlamını açıklayan şekil açıklamaları yazar. Bilimsel görüntü düzenlemelerini etik açıdan değerlendirir.
  • Bulguların biyolojik anlamını literatürle ilişkilendirerek tartışır; korelasyon ile nedenselliği ayırt eder. İstatistiksel belirsizliği, alternatif açıklamaları ve çalışmanın sınırlılıklarını dikkate alarak sonuçları yorumlar.
  • Bir çalışmanın veri, yöntem ve analiz raporlamasını değerlendirir; analizlerin yeniden üretilebilmesi ve bulguların bağımsız deneylerle sınanabilmesi için gerekli bilgileri belirler.
  • Verilen araştırma senaryosu ve bulgulardan hareketle bilimsel makale taslağı ve seçilmiş makale bölümleri hazırlar; açık anlatım, bölümler arası tutarlılık ve doğru kaynak gösterme ilkelerini uygular.
  • Örnek vakalarda yazarlık, intihal, veri bütünlüğü, çıkar çatışması ve yapay zekâ kullanımına ilişkin etik sorunları belirler; uygun katkı, çıkar çatışması ve yapay zekâ kullanım beyanları hazırlar.
  • Çalışmanın kapsamına uygun dergi seçimini gerekçelendirir; editöre sunuş mektubu, hakem görüşlerine kanıta dayalı ve madde madde yanıt ile gerekçeli revizyon planı hazırlar.
  • Kurumsal
  • İsim ve Adres
  • Akademik Takvim
  • Yönetim Kadrosu
  • Kurum Hakkında
  • Akademik Programlar
  • Genel Kabul Şartları
  • Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • Kayıt İşlemleri
  • AKTS Kredi Sistemi
  • Akademik Danışmanlık
  • Akademik Programlar
  • Doktora / Sanatta Yeterlik
  • Yüksek Lisans
  • Lisans
  • Önlisans
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Şehirde Yaşam
  • Konaklama
  • Beslenme Olanakları
  • Tıbbi Olanaklar
  • Engelli Öğrenci Olanakları ı
  • Sigorta
  • Maddi Destek
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Öğrenim Olanakları
  • Uluslararası Programlar r
  • Değişim Öğrencileri için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj
  • Sosyal Yaşam ve Spor Olanakları
  • Öğrenci Kulüpleri