Akademik Dersler - İçerik

0 : Desteklemiyor 1 : Alt seviyede destekliyor 2 : Orta seviyede destekliyor 3 : Üst seviyede destekliyor

Öğrenme Çıktıları	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
Bir MÖ problemini tanımlayabilir ve veriyi Scikit-learn ile eğitime hazırlayabilir (train/test split).	3	3	3	3	3	3	3	3	3	3	3	3
Karmaşıklık Matrisi (Confusion Matrix), Precision, Recall ve F1-Skor gibi metrikleri yorumlayabilir.	2	3	1	2	3	2	3	-	1	3	3	3
Bias-Varyans Dengesi (Bias-Variance Tradeoff) kavramını ve düzenlileştirmenin (L1/L2) etkisini açıklayabilir.	2	3	3	3	1	3	3	3	1	1	1	2
Destek Vektör Makineleri (SVM) ve \"kernel trick\" kavramını açıklayabilir.	2	3	3	3	1	3	1	3	1	2	3	2
Karar Ağaçlarının (Decision Trees) bilgi kazancı (Information Gain) ve entropi gibi kavramlarını anlayabilir.	2	3	3	3	1	2	3	3	2	2	3	3
Random Forest ve Gradient Boosting (XGBoost) gibi topluluk modellerini Scikit-learn kullanarak uygulayabilir ve karşılaştırabilir.	2	3	3	3	1	3	1	3	1	2	3	2