| Ders Kodu - Ders Adı |
YZM3001 - Fundamentals of Supervised Learning (Denetimli Öğr. Tem.) |
| Ders Türü |
Zorunlu Dersler |
| Ders Dili |
İngilizce |
| Teori + Uygulama |
2+2 |
| AKTS |
5.0 |
| Öğretim Elemanları |
DOKTOR ÖĞRETİM ÜYESİ NİHAL İNCE |
| Dersin Veriliş Biçimi |
Bu ders sadece yüz yüze eğitim şeklinde yürütülmektedir. |
| Dersin Önkoşulları |
Bu dersin ön koşulu ya da eş koşulu bulunmamaktadır. |
| Önerilen Dersler |
Bu dersle ilişkili önerilen başka dersler bulunmamaktadır. |
| Zorunlu ya da Önerilen Kaynaklar |
James, G., Witten, D., Hastie, T., Tibshirani, R., & Taylor, J. (2023). An introduction to statistical learning: with applications in Python. Springer. Géron, A. (2022). Hands-on machine learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow (3rd ed.). O'Reilly Media. Bishop, C. M., & Bishop, H. A. (2024). Pattern recognition and machine learning (2nd ed.). Springer. |
| Okuma Listesi |
James, G., Witten, D., Hastie, T., Tibshirani, R., & Taylor, J. (2023). An introduction to statistical learning: with applications in Python. Springer. Géron, A. (2022). Hands-on machine learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow (3rd ed.). O'Reilly Media. Bishop, C. M., & Bishop, H. A. (2024). Pattern recognition and machine learning (2nd ed.). Springer. |
| Değerlendirme |
Ara sınav, Proje, Final sınavı |
| Staj & Uygulama |
Bu ders için uygun değildir. |
| Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları |
|