|
1. hafta |
Hava trafik yönetiminde veri analitiğine giriş |
|
2. hafta |
Havacılık veri türleri (Radar, ADS-B, uçuş planı verileri) |
|
3. hafta |
Veri ön işleme ve veri analitiği temelleri |
|
4. hafta |
Makine öğrenmesine giriş ve öğrenme türleri |
|
5. hafta |
Regresyon ve uçuş gecikmesi tahmini |
|
6. hafta |
Sınıflandırma ve çatışma tespiti uygulamaları |
|
7. hafta |
Kümeleme ve trafik yoğunluğu analizi |
|
8. hafta |
Model değerlendirme ve doğrulama yöntemleri |
|
9. hafta |
Aşırı öğrenme ve model iyileştirme |
|
10. hafta |
Veri işleme ve veri temsili |
|
11. hafta |
Python ve scikit-learn ile uygulamalar |
|
12. hafta |
Rota optimizasyonu ve tahminleme modelleri |
|
13. hafta |
Hava trafik yönetiminde karar destek sistemleri |
|
14. hafta |
TR: Genel değerlendirme ve proje sunumları |